SQL veya Yapılandırılmış Sorgu Dili, ilişkisel veritabanlarını yönetmek ve değiştirmek için kullanılan bir programlama dilidir. Veritabanlarında depolanan verilere erişmek, bunları güncellemek ve değiştirmek için kullanılan standart bir dildir. İlk olarak 1970’lerde IBM tarafından geliştirildi ve o zamandan beri veritabanı yönetimi için yaygın olarak kullanılan bir dil haline geldi.
SQL nedir?
SQL, ilişkisel veritabanlarıyla etkileşimde bulunmak için kullanılan bir dildir. İlişkisel veritabanları, verilerin sütun ve satırlardan oluşan tablolarda saklanmasına olanak tanır. Her sütun belirli bir bilgi türünü temsil eder ve her satır, bu bilginin benzersiz bir kaydını temsil eder. SQL, bu veriler üzerinde kayıt ekleme, silme veya güncelleme gibi işlemleri gerçekleştirmek için kullanılır.
SQL ifadeleri dört ana kategoriye ayrılabilir: Veri Tanımlama Dili (DDL), Veri Kontrol Dili (DCL), Veri İşleme Dili (DML) ve İşlem Kontrol Dili (TCL).
DDL; tablolar, dizinler ve görünümler gibi veritabanı nesnelerini oluşturmak, değiştirmek ve silmek için kullanılır. DCL, veritabanına kullanıcı erişimini yönetir. DML veritabanındaki verileri sorgulamak veya değiştirmek için kullanılırken, TCL işlemleri yönetmek için kullanılır.
SQL neden önemlidir?
SQL önemlidir çünkü büyük miktarlarda veriyi organize ve yapılandırılmış bir şekilde depolamak için kullanılan ilişkisel veritabanlarını yönetmek ve değiştirmek için kullanılır. SQL, kullanıcıların bu veritabanlarından bilgi çıkarmasına, verilerde değişiklik yapmasına ve veriler üzerinde karmaşık hesaplamalar yapmasına olanak tanır.
SQL ayrıca pazarlama kampanyaları, web trafiği ve sosyal medya ölçümleri gibi çeşitli kaynaklardan veri çıkarmak ve analiz etmek için veri analitiğinde ve iş zekasında da kullanılır. Kullanıcılar, SQL kullanarak verilerdeki kalıpları ve eğilimleri anlamalarına yardımcı olacak raporlar, gösterge tabloları ve diğer görselleştirmeler oluşturabilir.
SQL’i kim kullanıyor?
SQL, veri analistleri, yazılım geliştiricileri, veritabanı yöneticileri ve iş analistleri dahil olmak üzere farklı sektörlerdeki çeşitli kişiler tarafından kullanılmaktadır. Finans, sağlık, perakende ve teknoloji gibi sektörlerde kullanılmaktadır.
Veri analistleri SQL’i veritabanlarındaki verileri sorgulamak ve raporlar oluşturmak için kullanırken, geliştiriciler de SQL’i veritabanlarıyla etkileşime giren uygulamalar yazmak için kullanır. Veritabanı yöneticileri veritabanlarının bakımını yapmak, optimize etmek ve güvenliğini sağlamak için SQL’i kullanır. İş analistleri verilerden içgörü elde etmek ve bilinçli kararlar vermek için SQL’i kullanır.
SQL, ilişkisel veritabanlarındaki verileri yönetmek ve değiştirmek için kullanılan bir programlama dilidir. Kullanıcıların büyük miktarda veriyi organize ve yapılandırılmış bir şekilde çıkarmasına, değiştirmesine ve analiz etmesine olanak sağladığı için önemlidir. Farklı sektörlerdeki çeşitli insanlar tarafından farklı amaçlarla kullanılmaktadır.
SQL Terminolojilerini Anlamak
SQL’i anlamak söz konusu olduğunda aşina olmanız gereken birkaç temel terminoloji vardır. Bu terminolojiler bir veritabanının ve bileşenlerinin temel yapısını tanımlar. Şimdi bu terminolojilerin her birinin ne anlama geldiğini inceleyelim ve keşfedelim:
Veritabanı nedir?
Veritabanı, yapılandırılmış bir formatta düzenlenmiş bir veri koleksiyonudur. Verilerin depolanması, yönetilmesi ve alınması için bir depo görevi görür. İlgili tüm bilgilerin merkezi bir konumda saklandığı sanal bir dosya dolabı olarak düşünülebilir. Bu bilgiler müşteri verilerinden, satış rakamlarından, envanter kayıtlarına ve çok daha fazlasına kadar herhangi bir şey olabilir. Veritabanları işletmelerin ve kuruluşların operasyonlarını verimli bir şekilde yönetebilmeleri için gereklidir.
Masa nedir?
Tablo, bir veritabanının ana bileşenidir. Satır ve sütunlardan oluşan yapılandırılmış bir veri kümesidir. Tablolar belirli bir konu veya temayla ilgili bilgileri içerir. Örneğin, bir çevrimiçi mağazanın veritabanı müşteriler, siparişler, ürünler ve tedarikçilere ilişkin tablolar içerebilir. Her tablonun benzersiz bir adı vardır ve sütunlar, içinde depolanan farklı veri türlerini temsil eder.
Alan/sütun nedir?
Alan veya sütun, bir tabloda depolanan tek bir veri birimidir. Müşterinin adı, adresi, e-posta adresi veya telefon numarası gibi verilerin belirli bir yönünü temsil eder. Her alanın metin, sayılar, tarihler veya Boolean değerleri gibi belirli bir veri türü vardır. Gerektiğinde sütunlar tablolara eklenebilir, değiştirilebilir veya kaldırılabilir.
Kayıt/satır nedir?
Kayıt veya satır, bir tabloda depolanan verilerin tek bir örneğini temsil eden ilgili alanlar kümesidir. Müşteri veya ürün gibi tek bir öğeye ilişkin tüm bilgileri içerir. Her satır benzersizdir ve bir tablodaki her kayıt için benzersiz bir değer içeren bir alan olan birincil anahtarıyla tanımlanabilir. Gerektiğinde tablolara kayıtlar eklenebilir, değiştirilebilir veya kaldırılabilir.
Bu temel SQL terminolojilerini anlamak, veritabanlarıyla çalışmak isteyen herkes için çok önemlidir. Bu terminolojilerin her biri, bir veritabanının yapısını ve organizasyonunu tanımlamada çok önemli bir rol oynar. Bu kavramların sağlam bir şekilde anlaşılmasıyla, veritabanlarını etkili bir şekilde oluşturmak, yönetmek ve sürdürmek için daha donanımlı olacaksınız. SQL ile uğraşmak söz konusu olduğunda karşılaşacağınız farklı komut türlerini anlamak çok önemlidir. Genel olarak dört kategoriye ayrılırlar: Veri İşleme Dili (DML), Veri Tanımlama Dili (DDL), Veri Kontrol Dili (DCL) ve İşlem Kontrol Dili (TCL).
Veri İşleme Dili (DML) DML komutları, bir veritabanındaki verileri yönetmek için kullanılır. Bu komutlar yeni veriler eklemenizi, mevcut verileri düzenlemenizi veya güncellemenizi ve mevcut verileri silmenizi sağlar. Yaygın olarak kullanılan DML komutlarından bazıları SELECT, UPDATE, INSERT ve DELETE’dir. SELECT, kullanıcıların tablodan veri almasına yardımcı olurken UPDATE, verileri değiştirmek için kullanılır. INSERT tabloya yeni veri eklemek için kullanılırken, DELETE artık ihtiyacınız olmayan verileri kaldırmak için kullanılır.
Veri Tanımlama Dili (DDL) DDL komutları, bir veritabanının yapısını yönetmek için kullanılır. Bu komutlar tabloları, sütunları ve dizinleri oluşturmanıza, düzenlemenize veya kaldırmanıza olanak tanır. Yaygın olarak kullanılan DDL komutlarından bazıları CREATE TABLE, ALTER TABLE ve DROP TABLE’dır. CREATE TABLE, benzersiz sütun ve satırlardan oluşan yeni bir tablo oluşturmak için kullanılır. ALTER TABLE, sütun ekleme veya kaldırma gibi işlemlerle veritabanı yapısını güncellemenize yardımcı olurken, DROP TABLE bir tabloyu tüm içeriğiyle birlikte siler.
Veri Kontrol Dili (DCL) DCL komutları, bir veritabanındaki kullanıcı haklarını ve izinlerini yönetmek için kullanılır. Bu komutlar genellikle hangi kullanıcıların veritabanına erişebileceğini ve hangi eylemleri gerçekleştirebileceklerini kontrol etmek için kullanılır. Yaygın olarak kullanılan DCL komutlarından bazıları GRANT, REVOKE ve DENY’dir. GRANT, bir kullanıcıya veritabanının belirli bir bölümüne erişim izni vermenizi sağlar. REVOKE, kullanıcı erişimini iptal etmenize olanak tanır ve DENY, izinleri kısıtlar.
İşlem Kontrol Dili (TCL) TCL komutları, veritabanınızdaki işlemleri yönetmenize yardımcı olur. İşlemler, birden çok sorguyu yürütmenize ve verilerin tutarlı olmasını sağlamanıza yardımcı olabilir. Komutlar şunlardır: BEGIN TRANSACTION, COMMIT TRANSACTION ve ROLLBACK TRANSACTION. BEGIN TRANSACTION komutu bir işlemi başlatmak için kullanılır, COMMIT TRANSACTION değişiklikleri kaydetmek için kullanılır, ROLLBACK TRANSACTION ise işlemi iptal etmek ve veritabanını önceki durumuna geri yüklemek için kullanılır.
Bu farklı SQL komutlarını anlamak, veritabanınızı etkili bir şekilde yönetmenize ve kontrol etmenize yardımcı olabilir. DML komutları verileri değiştirmenize izin verir, DDL komutları veritabanını yapılandırmanıza yardımcı olur, DCL komutları veritabanına erişim üzerinde izin ve kontrol sağlarken, TCL komutları veritabanının tutarlılığını korumak için kullanılır. Bu komutları öğrenerek ve uzmanlaşarak SQL becerilerinizi önemli ölçüde geliştirebilir ve veritabanı yönetiminde uzman olabilirsiniz.
SQL Veri Türleri
Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL), verileri yönetmek ve almak için kullanılan bir veritabanı yönetim sistemidir. SQL, veri türleri olarak bilinen farklı veri türleriyle çalışır. Bu veri türleri dört ana kategoriye ayrılır: sayısal, karakter, tarih ve saat ve boolean.
Sayısal Veri Türleri
SQL’deki sayısal veri türleri, tamsayılar, ondalık sayılar ve kayan noktalı sayılar gibi sayısal değerleri temsil etmek için kullanılır. SQL’de yaygın olarak kullanılan sayısal veri türlerinden bazıları şunlardır:
- INT: Bu veri türü -2147483648 ile 2147483647 arasında değişen tamsayı değerlerini temsil etmek için kullanılır.
- ONDALIK ve SAYISAL: Bu veri türleri, sabit noktalı sayısal değerleri belirli bir hassasiyet ve ölçekle temsil etmek için kullanılır.
- FLOAT ve REAL: Bu veri türleri, yaklaşık sayısal değerleri belirli bir hassasiyetle temsil etmek için kullanılır.
Karakter Veri Türleri
SQL’deki karakter veri türleri, adlar, adresler ve diğer metin verileri gibi karakter dizelerini temsil etmek için kullanılır. Bu veri türlerine aynı zamanda dize veri türleri de denir. SQL’de yaygın olarak kullanılan karakter veri türlerinden bazıları şunlardır:
- CHAR: Bu veri türü sabit uzunluklu karakter dizilerini temsil etmek için kullanılır.
- VARCHAR: Bu veri türü değişken uzunluklu karakter dizilerini temsil etmek için kullanılır.
- METİN: Bu veri türü, sabit uzunluğu olmayan uzun karakter dizelerini temsil etmek için kullanılır.
Tarih ve Saat Veri Türleri
SQL’deki tarih ve saat veri türleri, tarihler, saatler ve zaman aralıkları gibi geçici değerleri temsil etmek için kullanılır. SQL’de yaygın olarak kullanılan tarih ve saat veri türlerinden bazıları şunlardır:
- TARİH: Bu veri türü tarihleri YYYY-AA-GG formatında temsil etmek için kullanılır.
- TIME: Bu veri türü, zaman değerlerini SS:DD:SS formatında temsil etmek için kullanılır.
- TIMESTAMP: Bu veri türü, saniyenin kesirleri de dahil olmak üzere tarih ve saat değerlerini depolamak için kullanılır.
Boolean Veri Türleri
SQL’deki Boolean veri türleri, doğru veya yanlış değerleri temsil etmek için kullanılır. Boolean veri türleri genellikle ifadeleri doğru veya yanlış olarak değerlendiren mantıksal işleçlerle birlikte kullanılır. SQL’de yaygın olarak kullanılan boole veri türlerinden bazıları şunlardır:
- BOOLEAN: Bu veri türü doğru veya yanlış değerleri temsil etmek için kullanılır.
- BIT: Bu veri türü, doğru veya yanlış olarak yorumlanabilen ikili değerleri depolamak için kullanılır.
SQL veri türlerini anlamak, geliştiricilerin veritabanlarını oluştururken veya değiştirirken ne tür veri kullanacaklarına karar vermelerine yardımcı olduğundan çok önemlidir. Geliştiriciler, SQL veri türlerini iyi anlayarak veritabanlarının performans, depolama verimliliği ve doğruluk açısından optimize edilmesini sağlayabilirler.
SQL Operatörleri
SQL, ilişkisel veritabanlarıyla (verileri sütun ve satırlarla tablolarda saklayan veritabanları) etkileşimde bulunmak için kullanılan bir dildir. SQL sorguları bu tablolardaki verileri işlemek, almak ve bu veriler üzerinde işlemler gerçekleştirmek için kullanılır. SQL’deki operatörler, daha karmaşık işlemler gerçekleştirmenize ve verileri daha spesifik yollarla değiştirmenize olanak tanır.
Aritmetik operatörler
Aritmetik operatörler SQL’de temel matematik işlemleri için kullanılır. Bu operatörler toplama (+), çıkarma (-), çarpma (*), bölme (/) ve modül (%) içerir. Bu operatörleri kullanırken SQL, seçilen sütunlardaki değerler üzerinde işlem yapacak ve sonuçları yeni bir sütunda görüntüleyecektir.
Örneğin, aşağıdaki SQL sorgusu ve sütunlarını seçer price ve quantityardından ve sütunlarını total_cost çarparak yeni bir sütun oluşturur :pricequantity
Karşılaştırma Operatörleri
SQL’deki karşılaştırma operatörleri, bir veritabanındaki değerleri karşılaştırmak için kullanılır. Bu operatörler arasında eşit (=), eşit değil (<>), büyüktür (>), küçüktür (<), büyüktür veya eşittir (>=) ve küçüktür veya eşittir (<=). Karşılaştırma işleçleri, belirli koşullara göre verileri seçmek ve filtrelemek için WHERE yan tümcesinde kullanılabilir.
customers Örneğin, aşağıdaki SQL sorgusu, sütunun state eşit olduğu tablodaki tüm satırları seçer CA:
Mantıksal operatörler
SQL’deki mantıksal operatörler, WHERE yan tümcesinde birden çok koşulu birleştirmek için kullanılır. Bu operatörler AND, OR ve NOT’u içerir. Bu operatörleri kullanarak daha karmaşık filtreler oluşturabilir ve birden fazla koşula dayalı verileri seçebilirsiniz.
orders Örneğin, aşağıdaki SQL sorgusu tablodaki state sütunun eşit NY ve total sütunun büyük olduğu tüm satırları seçer 1000:
SQL operatörleri SQL dilinin önemli bir parçasıdır. Verileri değiştirmenize, sonuçları filtrelemenize ve veritabanında depolanan veriler üzerinde karmaşık işlemler gerçekleştirmenize olanak tanır. Bu operatörlerin nasıl kullanılacağını anlamak, SQL veritabanlarıyla etkili bir şekilde çalışmak isteyen herkes için çok önemlidir.
SQL İşlevleri
SQL (Yapılandırılmış Sorgu Dili), veritabanlarında depolanan verileri almamızı ve yönetmemizi sağlayan güçlü bir araçtır. SQL’in en kullanışlı özelliklerinden biri de veriler üzerinde çeşitli işlemler yapmamıza yardımcı olan fonksiyonlarıdır. Bu bölümde, SQL’deki toplama işlevleri, dize işlevleri, tarih ve saat işlevleri ve matematiksel işlevler de dahil olmak üzere farklı işlev türlerini tartışacağız.
Toplama İşlevleri
SQL’deki toplama işlevleri, bir dizi değer üzerinde hesaplamalar yapmak ve tek bir değer döndürmek için kullanılır. Bu işlevler şunları içerir:
- AVG() : Bir değer kümesinin ortalama değerini hesaplar.
- COUNT() : Tablodaki satır sayısını döndürür.
- MAX() : Bir değer kümesinden maksimum değeri döndürür.
- MIN() : Bir değer kümesinden minimum değeri döndürür.
- SUM() : Bir dizi değerin toplamını hesaplar.
Verileri özetlemek ve değer grupları üzerinde hesaplamalar yapmak istediğimizde bu işlevler çok kullanışlıdır. Örneğin, bir şirketteki tüm çalışanların ortalama maaşını hesaplamak için AVG() fonksiyonunu veya belirli bir ürün için en yüksek satış rakamını bulmak için MAX() fonksiyonunu kullanabiliriz.
Dize İşlevleri
Dize işlevleri metin verileri üzerinde işlemler gerçekleştirir. SQL’de yaygın olarak kullanılan dize işlevlerinden bazıları şunlardır:
- LEN() : Bir dizenin uzunluğunu döndürür.
- LEFT() : Bir dizenin en soldaki karakterlerini döndürür.
- RIGHT() : Bir dizenin en sağdaki karakterlerini döndürür.
- TRIM() : Bir dizenin başındaki ve sonundaki boşlukları kaldırır.
- LOWER() : Bir stringi küçük harfe çevirir.
- UPPER() : Bir stringi büyük harfe çevirir.
- CONCAT() : İki veya daha fazla dizeyi bir araya getirir.
Bu işlevler, metin verilerini çeşitli şekillerde işlemek ve biçimlendirmek için kullanılabilir; örneğin adları veya adresleri biçimlendirmek veya daha büyük bir dizeden belirli alt dizeleri çıkarmak gibi.
Tarih ve Saat İşlevleri
Tarih ve saat işlevleri, tarih ve saat verilerini işlemek ve biçimlendirmek için kullanılır. SQL’de yaygın olarak kullanılan tarih ve saat işlevlerinden bazıları şunlardır:
- ŞİMDİ() : Geçerli tarih ve saati döndürür.
- DAY() , MONTH() , YEAR() : Bir tarihten gün, ay veya yılı döndürür.
- DATEADD() : Belirli bir aralığı tarihe ekler.
- DATEDIFF() : İki tarih arasındaki farkı hesaplar.
- DATEPART() : Tarih veya saatin belirli bir bölümünü döndürür.
Bu işlevler, iki tarih arasındaki farkı bulmak veya bir tarihe belirli sayıda gün eklemek gibi tarih ve saat değerleri üzerinde hesaplamalar yapmak için kullanılabilir.
Matematiksel Fonksiyonlar
SQL’deki matematiksel işlevler sayısal veriler üzerinde hesaplamalar yapmak için kullanılır. SQL’de yaygın olarak kullanılan matematiksel işlevlerden bazıları şunlardır:
- ABS() : Bir sayının mutlak değerini döndürür.
- CEILING() : Sayıyı en yakın tam sayıya yuvarlar.
Birleştirmeler ve Alt Sorgular
SQL ile çalışırken birden fazla tablodan veri sorgulamak yaygındır. Birleştirmeler ve alt sorgular bunu yapmanıza olanak tanıyan iki güçlü araçtır.
Katılıyor
Birleştirmeler, ilgili sütuna dayalı olarak iki veya daha fazla tablodaki verileri birleştirmek için kullanılır. Dört tür birleştirme vardır:
İç birleşim
İç birleştirme yalnızca her iki tabloda da belirtilen koşula göre eşleşmenin olduğu satırları döndürür. Sözdizimi:
Sol yönden katılım
Sol birleştirme, belirtilen koşula göre sol tablodaki tüm satırları ve sağ tablodaki eşleşen satırları döndürür. Sağ tabloda eşleşen satır yoksa sonuç yine sol tablodaki satırı içerecektir ancak sağ tablo sütunlarında boş değerler olacaktır. Sözdizimi:
Sağ Katıl
Sağ birleştirme, sol birleştirmeye benzer, ancak belirtilen koşula göre sağ tablodaki tüm satırları ve sol tablodaki eşleşen satırları döndürür. Soldaki tabloda eşleşen satır yoksa sonuç yine sağdaki tablodaki satırı içerecektir ancak soldaki tablo sütunlarında boş değerler olacaktır. Sözdizimi:
Tam Dış Birleştirme
Tam dış birleştirme, belirtilen koşula göre her iki tablodaki ve eşleşen satırlardaki tüm satırları döndürür. Her iki tabloda da eşleşen satır yoksa sonuç yine karşılık gelen tablodaki satırı içerecektir ancak diğer tablo sütunlarında boş değerler olacaktır. Sözdizimi:
Alt sorgular
Alt sorgular, bir sorguyu başka bir sorgunun içine yerleştirmek için kullanılır. Daha karmaşık sorgular gerçekleştirmek için WHERE yan tümcesinde, FROM yan tümcesinde veya SELECT yan tümcesinde kullanılabilirler. Alt sorgular tek bir değer, tek bir satır veya birden çok satır döndürebilir. Sözdizimi:
Bu örnekte, alt sorgu tablo2’den tek bir değer döndürür ve bu değer daha sonra tablo1’den sonuçları filtrelemek için dış sorgunun WHERE yan tümcesinde kullanılır.
Alt sorgular aynı zamanda birleşimde tablo olarak da kullanılabilir, örneğin:
Bu örnekte alt sorgu, daha sonra table1 ile birleştirmede sanal tablo olarak kullanılan bir tablo döndürür.
Gruplandırma ve Sıralama Ölçütü
SQL’de GROUP BY ve , ORDER BY kullanıcıların veri sonuçlarını belirli yollarla almasına ve sıralamasına olanak tanıyan iki önemli komuttur. Bu komutları anlamak, çeşitli iş amaçlarına yönelik veri kümelerini yönetmek ve analiz etmek için çok önemlidir.
Gruplandırma Ölçütü
GROUP BY toplama işlevleri gibi aynı değerlere sahip satırları özet satırlar halinde gruplamak için kullanılan bir ifadedir. Bu ifade genellikle COUNT, SUM, MIN, MAXve gibi istatistiksel işlevlerle birlikte kullanılır AVG. Bir ifadeyi kullanırken GROUP BY , SQL ilgili sütunları tek bir grupta birleştirir ve elde edilen özet verilerini tek bir giriş olarak görüntüler.
Örneğin, ürün adı, satış yeri ve satış hacmi sütunlarını içeren bir satış verileri tablonuz olduğunu varsayalım. Tüm satış kayıtlarını ürün kategorisine ve lokasyona göre birleştirmek için ekstreyi kullanabilirsiniz GROUP BY ; böylece her lokasyonda satılan her kategorinin toplam hacmini görebilirsiniz.
Bu komut, satış verilerini ürüne ve konuma göre gruplandıracak ve volume her konumdaki her kategori için Satılan Toplamı görüntüleyecektir. Bu, işletmelerin, işlerinin en karlı alanlarını belirlemek için satış bilgilerini kategoriye ve konuma göre analiz etmelerine olanak tanır.
Tarafından sipariş
İfade ORDER BY , verileri belirli bir şekilde sıralamak için kullanılır. Bu ifade, kullanıcıların bir veya daha fazla sütun kullanarak verileri artan veya azalan düzende sıralamasına olanak tanır.
Örneğin, öncekiyle aynı satış verileri tablosunu göz önünde bulundurarak satış kayıtlarını ürün adına göre alfabetik olarak sıralamak istediğinizi varsayalım. Ürün adı sütununa göre artan şekilde sıralanmış verileri almak için aşağıdaki komutu kullanabilirsiniz.
Bu komut, sorgu sonucunu adlara göre artan sırada döndürecektir product. Alternatif olarak aşağıdaki komutu kullanarak aynı tablo verilerini azalan düzende sıralayabilirsiniz.
Bu komut, sorgu sonucunu adlara göre azalan sırada sıralayacaktır product .
Bu ORDER BY madde, veri sonuçlarını alfabetik sıra veya tarihe göre belirli sırayla analiz etmek isteyen şirketler için önemlidir. Veri bilimcileri, iş stratejisini optimize etmek için kullanabilecekleri eğilimleri ve aykırı değerleri belirlemek amacıyla verileri sıralamak için bu ifadeyi kullanabilirler.
GROUP BY ve ifadelerini anlamak, ORDER BY bir işletmenin veri sonuçlarından en fazla değeri elde etmek için hayati öneme sahiptir. Bu ifadeler, şirketlerin istatistiksel işlemlerle özet veriler oluşturmasına ve hassas analitik içgörüler elde etmek için verilerini belirli şekillerde sıralamasına olanak tanır.
SQL’deki kısıtlamalar
SQL’de kısıtlamalar, bir tabloya eklenebilecek, güncellenebilecek veya tablodan silinebilecek verileri kısıtlamak veya belirtmek için tanımlanan kurallardır. Bu kısıtlamalar veritabanı genelinde veri bütünlüğünü ve tutarlılığını sağlar. SQL kısıtlamaları Boş Değil Kısıtlaması, Benzersiz Kısıtlama, Birincil Anahtar Kısıtlaması ve Yabancı Anahtar Kısıtlamasını içerir.
Boş Kısıtlama Değil
Boş Değil Kısıtlaması, bir tablodaki bir sütunun NULL değerler içermemesini sağlamak için kullanılır. Bu kısıtlama, sütunun her zaman bir değere sahip olmasını sağlamak için bir sütuna uygulanır. Boş Değil Kısıtlaması olan bir sütuna değer eklenmezse değerin boş olamayacağını belirten bir hata mesajı görüntülenecektir. Bu kısıtlama her zaman bir değere sahip olması gereken sütunlar için uygundur.
Benzersiz Kısıtlama
Benzersiz Kısıtlama, bir tablodaki bir sütun veya sütun kümesindeki verilerin benzersiz olmasını sağlamak için kullanılır. Bu kısıtlama, bir sütunun veya sütun kümesinin tablo boyunca benzersiz değerler içermesine olanak tanır. Belirtilen sütun(lar)da iki satırın aynı değere sahip olmamasını sağlamak için tablodaki bir veya daha fazla sütuna uygulanır. Bu kısıtlama, tablo boyunca benzersiz değerler gerektiren sütunlar için uygundur.
Birincil Anahtar Kısıtlaması
Birincil Anahtar Kısıtlaması, bir tablodaki benzersiz kayıtları tanımlamak için kullanılır. Birincil Anahtar, bir tablodaki her satırı benzersiz şekilde tanımlayan bir sütun veya sütunların birleşimidir. Boş değerler içeremez ve benzersiz olması gerekir; bu nedenle, Boş Değil ve Benzersiz kısıtlamaların bir kombinasyonu olarak tanımlanır. Birincil Anahtar Kısıtlaması, benzersiz satırları tanımlamak için bir tablonun bir veya daha fazla sütununa uygulanır. Bu kısıtlama, satırların benzersiz şekilde tanımlanmasını gerektiren tablolar için uygundur.
Yabancı Anahtar Kısıtlaması
Yabancı Anahtar Kısıtlaması iki tablo arasında ilişki kurmak için kullanılır. Bu kısıtlama, ana tablo haline gelen başka bir tablonun Birincil Anahtar Kısıtlamasına atıfta bulunur. Bir tablonun bir veya daha fazla sütununa, bu sütunlardaki değerlerin başka bir tablodaki Birincil Anahtar değerleriyle eşleştiğinden emin olmak için uygulanır. Bu kısıtlama, veri bütünlüğü ve tutarlılığı gerektiren tablolar arasındaki ilişkiler için uygundur.
SQL Kısıtlamaları, veritabanı genelinde veri bütünlüğünü ve tutarlılığını sağlayan temel kurallardır. Boş Değil Kısıtlaması, bir sütunun her zaman bir değere sahip olmasını sağlamak için kullanılır; Benzersiz Kısıtlama, bir sütun içindeki verilerin benzersiz olmasını sağlamak için kullanılır; Birincil Anahtar Kısıtlaması benzersiz kayıtları tanımlamak için kullanılır ve Yabancı Anahtar Kısıtlaması, tablolar arasında ilişki kurar. Bu kısıtlamalar, tablodaki verilerin her zaman geçerli olmasını sağlar ve veritabanındaki verilerin bütünlüğünü korur.
SQL’deki dizinler
Endeks nedir?
SQL’de indeks, bir tablodan kayıtların daha hızlı alınmasını sağlayan bir veri yapısıdır. Verilere hızlı erişim yolu sağlayarak sorgulama sürecinin hızlandırılmasına yardımcı olur. Dizinler olmadan sorguların tüm tabloyu taraması gerekebilir ve bu da performansın yavaşlamasına neden olabilir.
Bir indeks genellikle karşılık gelen verilere yönelik bir dizi anahtar ve işaretçiden oluşur. Anahtarlar tablodan seçilen sütunlardır ve işaretçiler gerçek verilerin fiziksel adresidir. Bir sorgu yürütüldüğünde, tuşlar kullanılarak ilgili satır kümesini bulmak için indeks kullanılır ve ardından işaretçiler kullanılarak veriler ana tablodan alınır.
Endeks Türleri
SQL’de her birinin kendine göre avantaj ve dezavantajları olan çeşitli indeks türleri vardır. En yaygın indeks türleri şunlardır:
1. Birincil Anahtar Dizini
Birincil anahtar dizini, bir tablodaki her satırı tanımlayan benzersiz bir dizindir. Her satır için benzersiz bir değer içermelidir ve NULL değerler içeremez. Birincil anahtar dizinleri genellikle tek bir sütun kullanılarak oluşturulur ancak birden çok sütun kullanılarak da oluşturulabilir.
2. Benzersiz Dizin
Benzersiz bir dizin, birincil anahtar dizinine benzer, ancak NULL değerlere izin verir. Dizindeki her değerin benzersiz olmasını sağlar ve veri bütünlüğünü sağlamak için kullanışlı hale getirir.
3. Kümelenmiş Dizin
Kümelenmiş dizin, bir tablodaki verilerin fiziksel sırasını belirler. Veriler indeksle aynı sırada depolanır ve tablo başına yalnızca bir kümelenmiş indeks bulunabilir. Kümelenmiş dizinler, geniş aralıktaki verileri alan sorguları optimize etmek için kullanışlıdır.
4. Kümelenmemiş Dizin
Kümelenmemiş dizin, verilere ilişkin anahtarları ve işaretçileri saklayan tablodan ayrı bir veri yapısıdır. Bir veya daha fazla sütun üzerinde oluşturulabilir ve geniş veri aralıkları yerine belirli satırları alan sorguları hızlandırmak için kullanılabilir.
5. Kapsam Dizini
Kaplama dizini, bir sorgu için gereken tüm sütunları içeren bir dizindir. Bu, sorgunun tabloya erişmeye gerek kalmadan yalnızca dizini okuyarak karşılanabileceği anlamına gelir. Dizinlerin kapsanması, büyük bir tablodan az sayıda satır alan sorguları hızlandırabilir.
Dizinler SQL’in sorgu performansını büyük ölçüde artırabilecek önemli bir parçasıdır. Uygun dizin türünü ve sütunlarını seçerek veritabanınızı verimli veri alımı için optimize edebilirsiniz.
SQL’de güvenlik
Veritabanlarıyla çalışmak söz konusu olduğunda güvenlik her zaman en önemli konudur. SQL, verilerinize erişimi kontrol etmenize ve yalnızca yetkili kullanıcıların verileri değiştirme veya görüntüleme olanağına sahip olmasını sağlamanıza olanak tanıyan bir dizi özellik sağlar.
Erişim Kontrolü ve Kimlik Doğrulama
Erişim kontrolü veritabanı güvenliğinin temel bir yönüdür. Bu, belirli verilere veya işlevlere erişimi yalnızca gerekli izinlere sahip kullanıcılarla kısıtlama yeteneği anlamına gelir. Bu, kimlik doğrulama ve yetkilendirmenin bir kombinasyonu yoluyla uygulanabilir.
SQL’de kimlik doğrulama, veritabanına erişmeye çalışan kullanıcının kimliğini doğrulama işlemidir. Bu, bir kullanıcı adının ve parolanın doğrulanmasını veya entegre Windows kimlik doğrulaması gibi diğer yöntemlerin kullanılmasını içerebilir. Kullanıcının kimliği doğrulandıktan sonra yetkilendirme devreye girer. Yetkilendirme, kullanıcının veritabanına ne düzeyde erişime sahip olduğunu, hangi verileri görüntülemesine veya değiştirmesine izin verildiğini ve hangi işlemleri gerçekleştirmesine izin verildiğini belirler.
Ayrıcalıkları Verme ve İptal Etme
Ayrıcalıkların verilmesi ve iptal edilmesi, SQL’de erişim kontrolünün uygulanmasının önemli bir yönüdür. Bu komutlar, hangi kullanıcıların veya rollerin belirli veritabanı nesnelerine (tablolar, görünümler veya saklı prosedürler gibi) erişime sahip olduğunu ve bunlara hangi düzeyde erişime izin verildiğini belirtmenize olanak tanır.
Örneğin, hassas çalışan bilgilerini içeren bir tablonun bulunduğu bir veritabanınız olduğunu varsayalım. İK departmanı üyelerine tabloya seçmeli erişim vermek ve verileri görüntülemelerine ancak herhangi bir değişiklik yapmalarına izin vermemek için GRANT komutunu kullanabilirsiniz. İK’dan birisi farklı bir departmana transfer edilirse bu ayrıcalığı kaldırmak için REVOKE komutunu kullanabilirsiniz.
Şifre Politikaları
SQL güvenliğinin bir diğer önemli yönü şifre politikalarının uygulanmasıdır. Parola politikaları, kullanıcıların tahmin edilmesi veya kırılması zor, güçlü, karmaşık parolalar seçmesine yardımcı olur. Örneğin SQL Server, kullanıcıların minimum uzunluk, karmaşıklık ve değişiklik sıklığı gibi belirli özelliklere sahip parolalar oluşturmasını gerektiren parola ilkeleri ayarlamanıza olanak tanır.
Parola ilkelerinin uygulanması, saldırganların kullanıcı parolalarını tahmin etmesini veya kırmasını zorlaştırarak verilerinize yetkisiz erişimin engellenmesine yardımcı olabilir. Saldırganlar şifreleri kırmak için sürekli olarak yeni yöntemler geliştirdiğinden, şifre politikalarınızın düzenli olarak gözden geçirilmesini ve güncellenmesini sağlamak önemlidir.
SQL, veritabanı ortamınızda güvenlik kontrollerini uygulamaya yönelik güçlü bir dizi özellik sağlar. Bu özelliklerden yararlanarak verilerinizin yetkisiz erişime karşı korunmasını ve yalnızca yetkili kullanıcıların verileri görüntülemek veya değiştirmek için gerekli izinlere sahip olmasını sağlayabilirsiniz.
SQL Yazmaya Yönelik En İyi Uygulamalar
SQL yazmaya gelince, mesele yalnızca işin yapılması değil, aynı zamanda kodun okunmasının, bakımının ve optimize edilmesinin kolay olmasını sağlamaktır. İzlenecek en iyi uygulamalardan bazıları şunlardır:
Anlamlı İsimler Kullanın
SQL’deki en önemli uygulamalardan biri tablolar, sütunlar ve diğer nesneler için anlamlı adlar kullanmaktır. Bu, verilerin neyi temsil ettiğini doğru şekilde tanımlayan adların seçilmesi ve diğer kullanıcıların veya geliştiricilerin kodu hızlı bir şekilde anlamalarına olanak sağlamak anlamına gelir.
Örneğin bir tabloyu “Tablo1” olarak adlandırmak yerine “Müşteriler” daha anlamlı bir ad olabilir. Benzer şekilde, kısaltmalar veya kısaltmalar kullanmak yerine “OrdDt” yerine “OrderDate” gibi tam ifadeler kullanın.
Anlamlı adlar kullanarak kodunuzun okunabilirliğini artırabilir, hataları azaltabilir ve zaman içinde bakımını kolaylaştırabilirsiniz.
Yorumları Kullan
SQL için bir diğer önemli uygulama da yorumları kullanmaktır. Yorumlar kodunuzun mantığını belgelemenize olanak tanıyarak diğer kişilerin kodun ne yaptığını ve neden belirli bir şekilde yazıldığını anlamasını kolaylaştırır.
Yorumlar ayrıca kodu yazarken ne düşündüğünüzü hatırlamanıza yardımcı olarak gelecekte kodunuzu korumanızı veya değiştirmenizi kolaylaştırır.
Ancak çok fazla yorumun karmaşık kodlara yol açabileceğini unutmayın. Yorumlarınızı dikkatli bir şekilde kullanın ve kodunuzun önemli yönlerini açıklamaya odaklanın.
Sorguları Optimize Edin
SQL kodunuzu optimize etmek, performansı önemli ölçüde artırabilecek çeşitli teknikleri içerir; örneğin:
Doğru veri türlerini kullanma: Doğru veri türlerini kullanmak, gereken depolama miktarını azaltarak sorguların daha hızlı yapılmasını sağlayabilir. Örneğin, varchar yerine tamsayı veri türlerinin kullanılması depolamayı azaltabilir ve sorgu hızını artırabilir.
Verimli birleştirmeleri kullanma: Verimli birleştirmeler yazmak, sorguları hızlandırmaya da yardımcı olabilir. Çapraz birleştirmelerden kaçının ve ihtiyaçlarınıza bağlı olarak iç birleştirme veya sol birleştirme gibi uygun birleştirme türlerini kullanın.
Alt sorgulardan kaçınmak: Alt sorgular yavaş olabilir ve daha fazla işlem yükü gerektirebilir. Bunun yerine, verileri birleştirmek için birleştirme ifadelerini veya ortak tablo ifadelerini kullanın.
Dizin oluşturma tabloları: Dizin oluşturma tabloları, veri alımını daha hızlı hale getirerek sorgu performansını artırabilir. Ancak çok fazla dizin oluşturmamaya dikkat edin; çünkü bu, eklemeleri ve güncellemeleri yavaşlatabilir.
Sorguları optimize etmek, verimli, yüksek performanslı SQL kodu yazmanın önemli bir parçasıdır. Ancak her projenin benzersiz ihtiyaçları için doğru yaklaşımı seçerek optimizasyonu okunabilirlik ve bakım kolaylığı ile dengelemek önemlidir.
Bu en iyi uygulamaları takip ederek okunması, bakımı ve optimize edilmesi kolay SQL kodu yazabilir, zamandan ve kaynaklardan tasarruf ederken projelerinizde başarılı olmanıza yardımcı olabilirsiniz.
